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            <li><a href="${wwwRoot}"><i class="fa fa-home"></i> 大讲台</a></li>
            <li><a href="${webRoot}m/center.do">Hadoop大讲台</a></li>
            <li class="active">任务</li>
          </ol>
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                  <i class="fa fa-comments-o"></i>
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                  <!--div class="box-tools pull-right"><a href="#"><i class="fa fa-user"></i> 我有疑问</a></div-->                           
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                  <section id="introduction">
				  <center><div id="ckid" class="ckplayer" style="width:280px;">1.mp4</div></center>
					
				  <h2>Hadoop是什么？</h2>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Hadoop是<code>一个开源框架</code>，可编写和运行分布式应用<code>处理大规模数据</code>。分布式计算是一个宽泛并且不断变化的领域，Hadoop的优势在于：</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) <strong>方便</strong>：Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务上，比如EC2。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) <strong>健壮</strong>：Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁失效，Hadoop可以从容地处理大多数此类故障。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) <strong>可扩展</strong>：Hadoop通过增加集群节点，可以线性地扩展以处理更大的数据集。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) <strong>简单</strong>：Hadoop允许用户快速编写高效的并行代码。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Hadoop框架的<code>核心是HDFS和MapReduce</code>。其中 HDFS 是分布式文件系统，MapReduce 是分布式数据处理模型和执行环境。掌握了这两部分，也就掌握了Hadoop最核心的东西，因此，《Hadoop大讲台》后面的学习任务主要围绕这两部分来安排。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Hadoop是Doug  Cutting基于Google公司的GFS和MapReduce思想不断完善的项目 —— Nutch中脱胎而出的，目前已经归于Apache。</p>
		
		<h2>Hadoop能做什么？</h2>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;大数据时代已经到来，金融数据、电商数据、社交数据、游戏数据…….这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大考验。Hadoop的简单方便、可扩展性和健壮性让其在大数据处理方面占尽优势，其主要适合的应用场景有：</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1) 搜索引擎，Doug Cutting设计Hadoop的初衷，就是为了针对大规模的网页快速建立索引。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2) 大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3) 大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4) 科学研究，Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式计算有很大程度地参考价值。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;目前，Hadoop已经成长为一个庞大的体系，只要和海量数据相关的领域，都有Hadoop的身影。右侧图1是一个Hadoop生态系统的图谱，详细列举了Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。</p>
		
		<h2>Hadoop谁在用？</h2>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Hadoop作为大数据存储及计算领域的一颗明星，目前已经得到越来越广泛的应用。不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊、 EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等和初创公司Cloudera、Hortonworks等，又还是国内的著名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等，都在使用Hadoop及相关技术解决大规模化数据问题，以满足公司需求和创造商业价值。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;例如：Yahoo! 的垃圾邮件识别和过滤、用户特征建模；Amazon.com（亚马逊）的协同过滤推荐系统；Facebook的Web日志分析；Twitter、LinkedIn的人脉寻找系统；淘宝商品推荐系统、淘宝搜索中的自定义筛选功能……这些应用都使用到Hadoop及其相关技术。</p>
		<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;以下简单列举了Hadoop在一些知名企业的应用情况，小讲想说的是，信息可能有变化，同学们有个大概的了解即可，无须深究。</p>
		
		<p>Gartner的一项研究表明，2015年，65%的分析应用程序和先进分析工具都将基于Hadoop平台。在未来一段时间内，Hadoop将变得更加流行。<font style="color:green">此时此刻，非Hadoop莫属！</font></p>				  
				</section>
                  
                  
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                      <button class="btn btn-success" onclick="location.href='${webRoot}m/center.do'"><i class="fa fa-thumbs-up"></i> OK，学完了</button>
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